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Reflexión de la polémica de OpenAI y el problema de Navier-Stokes 2da parte

Esta es una reflexión que tiene como inicio otra entrada la cual es la siguiente: https://form-math.com/2026/09/12/reflexion-de-la-polemica-de-openai-y-el-problema-de-navier-stokes/

Ahora esta parte va más orientada hacia el punto de vista de Jhonatan Castro divulgador y creador de contenido de matemáticas en su canal Math Rocks y también conocido como «Dr. Jhon» o «Profe Jhon», el profe Jhon da su punto de vista de la situación de este acontecimiento y también expone el punto de vista de Terence Tao junto con otros 24 matemáticos reconocidos por haber ganado la medalla Fields la cual es el Nobel de las matemáticas. Su punto de vista es algo más crudo que el de Javier Santaolalla, pues hace más énfasis en lo grave de esta situación, al margen de las posibles faltas de ética que haya tenido la empresa Open AI y suponiendo que en realidad no sea responsable de plagio y malas prácticas, el solo hecho de resolver uno de los 7 problemas del milenio con sus modelos de IA lo hace preocupante, lo es porque quita todo por lo que vale la pena realmente el estudio de las matemáticas, habría falta recordar que casi durante toda la historia humana, en cualquier lugar y momento, cuando los seres humanos se han encontrado con problemas que requieran análisis matemático para resolverse como cada cuando cosechar, cual es el número de la población, economía, etc…; siempre lo hemos tenido que hacer nosotros, a veces cada quien por su cuenta pero mayormente de manera colaborativa. Recientemente eso ha cambiado, y el problema no es que nos facilite una IA las respuestas a los problemas de matemáticas, el problema es que más que facilitar nos lo esta regalando, esto no es comparable de cuando algunos docentes en tiempos anteriores se quejaban de sus alumnos por usar o no la calculadora en clase, no lo es por la sencilla razón de que calcular y razonar no es lo mismo, uno puede aprender a sumar, restar, multiplicar, dividir, etc…, una vez aprendido eso el hecho de usar o no calculadora no va afectar el aprendizaje que tuviste para saber hacer lo mismo que hagas con la calculadora, pero el dejar que una IA razone por ti afecta a la capacidad de razonar ciertos temas, cuando uno tiene que resolver un problema matemático más complejo que el de un operación aritmética siempre va a haber involucrado una serie de pasos que deben ser razonados y para resolver dicho problema, cuando uno logra resolverlo aprende a razonar más y más, encadenar una serie hechos para dar un resultado concreto; eso mismo es lo que se esta perdiendo con el uso de la IA. La IA mal usada puede tener distintas consecuencias negativas en el aprendizaje de cada ser humano tal y como lo explican en el siguiente artículo https://psicologiaymente.com/desarrollo/desventajas-de-usar-ia-para-estudiar-y-aprender, caso contrario aprender matemáticas tiene por el contrario beneficios que no tienen precio los cuales dejaré en este estudio https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjdp.12200

Cómo se puede apreciar si uno hojeó los artículos y/o los vídeos enlazados aquí, el problema va más allá de las malas prácticas de las empresas como Open AI, si esto sigue sin regularse adecuadamente tanto a nivel legal como educacional será como firmar nuestra sentencia como sociedad. Lo peor no es la posibilidad en si, si no que aún hay mucha gente que no está al tanto de esto, muchas personas que no han y no reflexionarán sobre este tema, por ello pienso que conociendo como se gestiona así misma las sociedades occidentales, no me sorprendería que ya estemos muertos, solo que no nos hemos dado cuenta.

Fecha de publicación: 01:33-13/09/2026

Referencias:

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